سید مهدی هاشمی؛ علیرضا فیروزفر؛ سونیا صادقی؛ اسماعیل ادیب مجد
چکیده
بومی سازی و پیاده سازی فناوری های نوین مدیریت بهره برداری شبکه های آبیاری، به منظور بهبود بهره وری آب کشاورزی، بیشتر از همیشه احساس می شود. این مطالعه با هدف بررسی توانایی سامانۀ غیرمتمرکز کنترل خودکار رقوم سطح آب در کانال اصلی آبیاری در بهره برداری کانال اصلی آبیاری تحت نوسان های جریان ورودی به اجرا درآمد. ...
بیشتر
بومی سازی و پیاده سازی فناوری های نوین مدیریت بهره برداری شبکه های آبیاری، به منظور بهبود بهره وری آب کشاورزی، بیشتر از همیشه احساس می شود. این مطالعه با هدف بررسی توانایی سامانۀ غیرمتمرکز کنترل خودکار رقوم سطح آب در کانال اصلی آبیاری در بهره برداری کانال اصلی آبیاری تحت نوسان های جریان ورودی به اجرا درآمد. سامانۀ کنترل خودکار تناسبی- انتگرالی طراحی شده در این تحقیق روی مدل ریاضی کانال اصلی شاخۀ شمالی شبکۀ آبیاری رودشت آزمایش شد که با مشکل اساسی نوسان های جریان ورودی روبه روست. به منظور تعیین توانایی های این سامانۀ کنترل طراحی شده، دو سناریوی بهره برداری شامل نوسان های ورودی غیرقابل پیش بینی نرمال و شدید در نظر گرفته شد. ارزیابی وضعیت بهره برداری نشان می دهد که تحت نوسان های نرمال جریان ورودی به کانال اصلی، کنترلگر تناسبی- انتگرالی تقریباً در تمام بازه های کانال اصلی عملکرد مطلوبی در تنظیم سطح آب داشته به طوریکه حداکثر شاخص های ارزیابی خطای مطلق و خطای تجمعی به ترتیب برابر 11/3 و 7/5 درصد در بازه 23 به دست آمده است. اما در نوسان های شدید، کنترلگر تنها قادر به کنترل وضعیت جریان در نیمۀ بالادستی کانال اصلی بوده و نیمۀ پایین دست بازه های کانال اصلی قادر به آبگیری نبوده است. بر اساس نتایج این تحقیق، سامانه های کنترل خودکار غیرمتمرکز در شرایط نرمال نوسان های ورودی بهره برداری مطلوبی ایجاد می کنند در حالی که در شرایط نوسان های شدید جریان ورودی لازم است از سامانه های هوشمندتری برای تأمین بهره برداری مطلوب استفاده کرد.
نازنین شاه‌کرمی؛ سعید مرید؛ محمدعلی رحیمی‌جمنانی
دوره 7، شماره 4 ، اسفند 1385، ، صفحه 1-18
چکیده
تعیین سطح زیر کشت بر اساس منابع آب موجود در شرایط مختلف و به ویژه در شرایط خشکسالی، اهمیت زیادی دارد. در این تحقیق با استفاده از روشهای مناسب برای پیش‌بینی جریان ورودی به سد در سال آتی و با استفاده از مدلهای بهینه‌سازی، سطح زیر کشت محصولات زراعی زیر شبکة آبیاری صوفی‌چای که سد علویان منبع اصلی تأمین آب آن است، تعیین شد. ...
بیشتر
تعیین سطح زیر کشت بر اساس منابع آب موجود در شرایط مختلف و به ویژه در شرایط خشکسالی، اهمیت زیادی دارد. در این تحقیق با استفاده از روشهای مناسب برای پیش‌بینی جریان ورودی به سد در سال آتی و با استفاده از مدلهای بهینه‌سازی، سطح زیر کشت محصولات زراعی زیر شبکة آبیاری صوفی‌چای که سد علویان منبع اصلی تأمین آب آن است، تعیین شد. در این خصوص، ابتدا جریان ورودی به سد برای شش ماه اول سال با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی پیش‌بینی شد و رابطة جریان آب در شش ماه دوم با شش ماه اول به دست آمد. نتایج نشان داد که برای پیش‌بینی در سالهای خشک و تر لازم است از روش متفاوتی استفاده شود. در مرحلة بعد، مدل بهینه‌سازی برای شرایط منطقة طرح تهیه و سطح زیر کشت با توجه به مقادیر پیش‌بینی شده و با هدف حداکثر کردن درآمد خالص محاسبه شد. نتایج استفاده از روششناسی فوق برای دورة آماری موجود از منطقه نشان میدهد که این روش به طور مطلوبی توانستهاست سطح زیر کشت را تعیین کند و به عنوان طرح قابل اجرا در مدیریت بهینة منابع آب و به خصوص طرحهای مقابله با تأثیرات خشکسالی کارا باشد.
