نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• مریم عمرانی ¹
• محمد مهدی حیدری ²

¹ دانشگاه رازی

² سازه های هیدرولیکی ، ارزیابی عملکرد شبکه های ابیاری

چکیده

با افزایش جمعیت و محدودیت منابع آبی، بهره‌برداری صحیح و مناسب از شبکه‌های آبیاری ضروری است. یکی از دلایل کاهش عملکرد شبکه‌های آبیاری، توزیع نامناسب آب در سطح اراضی و انشعابات است. با گسترش رایانه و روش‌های عددی امکان توسعه مدل‌های شبیه‌سازی جریان و بهینه‌سازی توزیع آب در شبکه‌های آبیاری فراهم شده است. در این پژوهش، از الگوریتم ژنتیک به منظور تهیه برنامه بهینه توزیع آب در کانال BLMC شبکه بیله‌وار واقع در استان کرمانشاه استفاده شده است. برنامه تحویل و توزیع بهینه به صورت تک هدفی که شامل حداقل نمودن اختلاف حجم آب تحویلی و مورد نیاز هر مزرعه است، ارائه شد. در ابتدا با استفاده از تحلیل حساسیت تأثیر پارامترها و عملگرهای الگوریتم ژنتیک بر تابع هدف مورد بررسی قرار گرفت. مقدار بهینه برای تعداد نسل، اندازه جمعیت، احتمال تلاقی و جهش برای بهینه‌سازی توزیع آب به ترتیب 250، 200، 90% و 1% تعیین شد. در حالتی که روشن و خاموش شدن پمپ مزارع هر 24 ساعت یکبار اتفاق افتد، اختلاف حجم آب تحویلی و مورد نیاز کل مزارع شبکه بیله‌وار برای دهه دوم فروردین و دهه اول خرداد به ترتیب 28910 و 14130 مترمکعب است.

کلیدواژه‌ها

• الگوریتم ژنتیک
• بهینه‌سازی توزیع آب
• مدل هیدرودینامیک FLDWAV
• شبکه آبیاری بیله‌وار

عنوان مقاله [English]

Optimal Water Scheduling in Bilavar Irrigation Network Using Genetic Algorithm

نویسنده [English]

• maryam omrani ¹

¹ razi university

²

چکیده [English]

Proper operation of irrigation networks because of population growth and limited water resources is essential. The poor operational performance of irrigation systems is partly a result of improper distribution of water to the tertiary units and branches. Progress of computers and numerical methods caused developing models for flow simulation and optimizing water distribution in irrigation networks. In this study, the genetic algorithm has used in order to determine the optimal schedule of water distribution in BLMC channel of Bilavar network, located in Kermanshah Province. The optimal schedule of water distribution was presented in form of single purpose, including minimizing the difference between the delivery and required amount of water for each farms. Initially, the genetic algorithm parameters and operators impact on the objective function were studied using sensitivity analysis. Suitable values for number of generations, population size, crossover and mutation probability for optimizing water distribution determined 250, 200, 90% and 1%, respectively. In case that water pump on and off occurs every 24 hours, differences between delivered and needed volume of water for all farms in Bilavar network, during second decade of April and early May, are 28910 and 14130 cubic meters, respectively.

کلیدواژه‌ها [English]

• Bilavar Irrigation Network
• FLDWAV Model
• Genetic algorithm
• Optimal Water Scheduling